【TWSIAM DIGEST】2019年03-04月
[TWSIAM DIGEST]2019年03-04月
本期主題：
[TWSIAM年會]2019.05.25(六)-2019.05.26(日)第七屆台灣工業與應用數學會年會
[研討會訊息]The 14th SIAM East Asian Section Conference (EASIAM2019) - June 13-16, 2019
[研討會訊息]2019 Spring Progress in Mathematical and Computational Studies on Science and Engineering Problems
[研討會訊息]NCTS 2019 Workshop on Applied Mathematics in Taichung - March 15-16, 2019
[研討會訊息]Interpretable Convolutional Neural Networks (CNNs) via Feedforward Design
[研討會訊息]2019 Optimization Workshop
[研討會訊息]2019 NCTS Spring Day
[演講公告]Disorder and Pinning Models
[演講公告]Semismooth Newton and Quasi-newton Methods in Weighted l-regularization
[演講公告]勾魂簿：上市公司死亡的數學規律-我們可以從大自然學到什麼?
[文章分享]CFD and Machine Learning
[好書分享]Structure-Preserving Doubling Algorithms for Nonlinear Matrix Equations
[其他]2019 NCTS 大學部學生暑期研究計畫主題徵求公告
[其他]中華郵政大數據競賽
投稿TWSIAM Digest：https://bit.ly/2CmHon6
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From：TWSIAM
日期：2019/05/25-05/26
類別：TWSIAM年會
主旨：第七屆台灣工業與應用數學會年會
第七屆台灣工業與應用數學會年會將於2019年5月25日(星期六)至5月26日(星期日)假清華大學工程一館演講廳舉辦，本次年會規劃一場大會主講、工業論壇、一場主題為「Machine Learning & Data Science」的Special Minisymposium及八場迷你論壇(每場迷你論壇由1邀請演講及3個小演講組成)，同時，為鼓勵工業與應用數學領域相關之學術及工程應用論文投稿，會議亦公開徵求海報論文(poster paper)，投稿經大會初步格式審查通過後，將以海報方式於會場張貼發表，歡迎各位的參與！
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From：楊肅煜<Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它>
日期：2019/06/13-06/16
類別：研討會訊息
主旨：The 14th SIAM East Asian Section Conference (EASIAM2019)
地點：Wuhan University, China (大陸湖北武漢大學)
重要日期：
(1) Deadline for student paper prize submission: March 22, 2019
(2) Deadline for early bird registration: April 30, 2019
(3) Deadline for talk abstract submission: April 30, 2019
(4) Deadline for hotel reservation: April 30, 2019
會議網址：http://maths.whu.edu.cn/easiam2019/Home.htm
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From：林得勝<Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它>
日期：2019/03/15-03/17
類別：研討會訊息
主旨：2019 Spring Progress in Mathematical and Computational Studies on Science and Engineering Problems
In support of government "New Southbound Policy", CASTS/NTU organizes a Taiwan-India conference with the topics focused on two academically challenging and practically important subjects : (1) flow stability of complex fluid and (2) scientific computing on Navier-Stokes equations. In addition to seminar talks delivered by distinguished scholars, we also offer few tutorial courses aiming at helping young Taiwan researchers and students to more easily enter into the fantastic flow stability and simulation research areas.
活動網址：https://www.tims.ntu.edu.tw/workshop/Default/index.php?WID=229%0d
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From：Wei-Fan Hu<Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它>
日期：2019/03/15-03/16
類別：研討會訊息
主旨：NCTS 2019 Workshop on Applied Mathematics in Taichung - March 15-16, 2019
This workshop is to bring together international leading experts on applied mathematics in biology, physics, chemistry and engineering to exchange ideas, develop collaborations and introduce new methods to the audience. The topics to be covered are mathematical biology, pattern formations,wave phenomena and other related subjects in applied mathematics.
活動網址：http://www.ncts.ntu.edu.tw/events_2_detail.php?nid=220
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From：陳宜良<Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它>
日期：2019/03/19
類別：研討會訊息
主旨：Interpretable Convolutional Neural Networks (CNNs) via Feedforward Design
Given a convolutional neural network (CNN) architecture, its network parameters are determined by backpropagation (BP) nowadays. The underlying mechanism remains to be a black-box after a large amount of theoretical investigation. In this talk, I describe a new interpretable and feedforward (FF) design with the LeNet-5 as an example. The FF-trained CNN is a data-centric approach that derives network parameters based on training data statistics layer by layer in one pass. To build the convolutional layers, we develop a new signal transform, called the Saab (Subspace approximation with adjusted bias) transform. The bias in filter weights is chosen to annihilate nonlinearity of the activation function. To build the fully-connected (FC) layers, we adopt a label-guided linear least squared regression (LSR) method. The classification performances of BP- and FF-trained CNNs on the MNIST and the CIFAR-10 datasets are compared. The computational complexity of the FF design is significantly lower than the BP design and, therefore, the FF-trained CNN is ideal for mobile/edge computing. We also comment on the relationship between BP and FF designs by examining the cross-entropy values at nodes of intermediate layers.
活動網址：http://www.ncts.ntu.edu.tw/events_1_detail.php?nid=1382
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From：NCTS
日期：2019/03/08
類別：研討會訊息
主旨：2019 Optimization Workshop
活動網址：http://www.ncts.ntu.edu.tw/events_2_detail.php?nid=217
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From：NCTS
日期：2019/03/21
類別：研討會訊息
主旨：2019 NCTS Spring Day
活動網址：http://www.ncts.ntu.edu.tw/events_2_detail.php?nid=218
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From：NCTS
日期：2019/03/08
類別：演講公告
主旨：Disorder and Pinning Models
活動網址：http://www.ncts.ntu.edu.tw/events_1_detail.php?nid=1392
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From：NCTS
日期：2019/03/11
類別：演講公告
主旨：Semismooth Newton and Quasi-newton Methods in Weighted l-regularization
活動網址：http://www.ncts.ntu.edu.tw/events_1_detail.php?nid=1385
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From：中央研究院數學研究所
日期：2019/04/08
類別：演講公告
主旨：勾魂簿：上市公司死亡的數學規律-我們可以從大自然學到什麼?
活動網址：https://www.math.sinica.edu.tw/www/
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From：賴明治<Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它>
類別：文章分享
主旨：CFD and Machine Learning
最近JCP的前主編Tryggvason與合作者發表了一篇用machine learning來計算volume-of-fluid (VOF)方法中流體界面的曲率，個人覺得很有意思，想跟大家分享一下。問題就是，已知離散網格的VOF，如何得知界面網格的曲率，更確切的說，給定界面網格及周遭網格(二維情況下的九宮格)的VOF，如何得知界面網格(九宮格中心)的界面曲率，透過machine learning的方式，可以找到它們之間的functional relationship。基本上有三個步驟: 1 生成一大組合成的包含了曲率與volume fraction的data set，在這裡是用不同半徑的圓來生成這些資料 2 用Matlab built-in 的Neural Network Toolbox 去fitting 這些data set，並找到曲率與volume fraction的關係 3 用別於圓的曲線去測試這個關係式。作者利用這個方法得到的曲率來求表面張力的surface force，再帶入已經寫好的兩相流的code，得到與傳統front-tracking 方法類似的結果。或許在我們傳統研究的議題中也有類似利用machine learning去計算的機會，值得大家去發掘!
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From：黃聰明<Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它>
類別：好書分享
主旨：新書介紹
"Structure-Preserving Doubling Algorithms for Nonlinear Matrix Equations"是 SIAM在2018年9月份所出版的一本新書，由我和美國李仁昌教授及交大林文偉教授共同合著，針對具有特殊性質的非線性矩陣方程，探討如何利用保結構的 Doubling Algorithms，穩定有效的計算非線性矩陣方程之正定穩定解，及其收斂分析。本書章節如下：
1. Introduction
2. Preliminaries
3. General Theory of Doubling Algorithms
4. Discrete-Time Algebraic Riccati Equation
5. Continuous-Time Algebraic Riccati Equation
6. M-matrix Algebraic Riccati Equation
7. Other Algebraic Riccati Equations
8. Nonlinear Matrix Equations X + B X^{-1} A = Q
歡迎對此探討主題有興趣的人一起來分享心得。
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From：NCTS
類別：其他
主旨：2019 NCTS 大學部學生暑期研究計畫主題徵求公告
為使大學部學生利用學期間修課所獲得的數學知識能有所延伸，並提升學生在數學各不同領域的研究興趣，國家理論科學研究中心數學組特別成立大學部學生暑期研究計畫。本計畫之對象為大學部學生(含應屆畢業生)，以3～4人為一組團隊合作的形式，在1～2位教授的指導下，在本中心對一特定的問題進行循序漸進的研究，並在研習結束前提出研究心得書面報告及口頭報告，於研習結束後頒發證書。研習期間為六週(2019年7月1日至8月9日止)，本中心將配合提供研究所需的研究室及各項軟硬體設施。若有必要，亦當協助學生在研習時間提供住宿安排。
徵求計畫主題及指導教授：
中心補助指導教授其指導費每組30,000元並配給助教一名，助教補助其指導費15,000元整。凡有興趣擔任指導教授的研究人員，提出研究主題及研究內容綱要一頁，於2019年3月22日前Email至Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它王冠人小姐。謝謝
活動網址：http://www.ncts.ntu.edu.tw/
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From：陳正宗< Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它>
日期：2019/2/19起
類別：其他
主旨：中華郵政大數據競賽
為帶給臺灣民眾更好、更便利的郵務服務，由中華郵政股份有限公司主辦，台灣微軟、科技部人工智慧製造（AIMS）系統研究中心等協辦之「2019中華郵政大數據競賽」，將於2月19日起正式啟動，參賽者只要依據中華郵政提供之郵務數據，擬定具創新發展性之應用題目，並進行分析實作，即可挑戰百萬總獎金，歡迎師生踴躍報名參加。
本次競賽主題為「物流智慧 郵您挑戰」！意旨中華郵政未來智慧物流服務，將取之大眾智慧，帶給民眾更好的便利生活。今年是中華郵政123年周年，也是中華郵政「數位元年」，多年來我們累積龐大各類特種郵件的收寄、封發、轉運、投遞等歷史資料，以及相當多寶貴經驗與價值，期望能透過對外徵求大數據的資料運算分析中，設計足以提高郵務作業效率、降低成本，或是提升顧客滿意度、更好的客製化服務等郵務創新價值提案，進而發掘可能數位轉型發展新機會。
為讓參賽學生更加瞭解本活動，即日起將開放前15家有意願報名參賽學校，申請辦理免費校園講座」，中華郵政公司將派專人親自前往貴校系所進行競賽說明，並同時協助邀請相關各領域業師一名，分享工作寶貴經驗，講座費用將由執行單位負責，申請學校系所僅需提供一個小時的課堂時間，即可讓學子們有近距離接觸業師的機會。
